امروزه هوش مصنوعی در حسابداری کاربردهای بسیاری دارد. در واقع به کمک آن بسیاری از امور مالی در کمترین زمان ممکن و در نهایت دقت انجام می شوند. استفاده از این تکنولوژی مدرن، باعث کاهش خطاهای محاسباتی، در مسائل مربوط به حسابداری خواهند شد. علاوه بر کاربردهای متعدد این علم دارای چالش‌ها، مزایا و اهمیت بسیاری است که در ادامه این مقاله به آنها خواهیم پرداخت.
فهرست محتوا
چالش‌های استفاده از هوش مصنوعی در حسابداری
در کنار مزایای بسیاری که این ابزار دارد، دارای چالش‌های متعددی نیز می‌باشد. البته این چالش ها اغلب در مراحل اولیه استفاده از هوش مصنوعی خواهند بود. بنابراین برای بهره‌گیری از این تکنولوژی جای هیچ گونه نگرانی نیست. زیرا با اندکی مطالعه و افزایش دانش فنی و علمی در این رابطه می‌توان از این چالش‌ها عبور کرد. برخی از چالش‌های موجود عبارتند از:
- ممکن است حسابدارها در فراگیری مطالب جدید با موانع و دردسرهایی روبه رو شوند.
- هزینه تهیه سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی بالا است.
- هزینه آموزش نیروی انسانی برای کار با این تکنولوژی بالا است. بنابراین حسابدارها ممکن است در این زمینه با مشکل روبه رو شوند.
- یادگیری اولیه مطالب اندکی دشوار می‌باشد. در نتیجه ممکن است حسابداران خسته و کلافه شوند.
- مسئول اصلی اخذ تصمیمات در استفاده از این تکنولوژی مشخص نیست. به این معنی که آیا حسابدار مسئول اصلی نتایج ناشی از تصمیمات است یا هوش مصنوعی؟
مزایای استفاده از هوش مصنوعی در حسابداری
با توجه به نکاتی که در خصوص استفاده از هوش مصنوعی در حسابداری ذکر شد، این امکان دارای مزایای متعددی است که برخی از مهم ترین آن ها شامل موارد ذیل می باشد.
- هوش مصنوعی امکان پیش‌بینی آینده شرکتها با بررسی سوابق مالی، معاملات و نقدینگی موجود در حساب آنها را فراهم نموده است.
- امکان اتوماسیون سازی محاسبه و پرداخت دستمزد و حقوق و مزایا به وسیله هوش مصنوعی در حسابداری وجود دارد.
- کاهش خطاهای احتمالی و دقت بالا را در انجام امور به همراه دارد.
- باعث شفافسازی حساب‌ها با کشف راههای تقلب در امور حسابداری واحد های اقتصادی و مالی می‌شود.
- هوش مصنوعی در حسابداری باعث دسترسی شرکتها و مجموعه های مالی به تعداد بیشتری از مشتریان و کاربران می‌شود.
- موجبات کاهش هزینه‌ها و افزایش درآمد، با انجام سریع کارها را فراهم می‌نماید.
- امکان اتوماسیون‌سازی فرایندهای تکراری را فراهم می‌کند.
- شرایط استخراج حجم بالایی از اطلاعات و داده‌ها را فراهم می‌کند.
- امکان استفاده از اطلاعات، در جهت پیش‌بینی و تحلیل مالی را فراهم می‌نماید.
اهمیت هوش مصنوعی در حسابداری
تغییر و تحولات فناوری در تمامی امور امری انکار ناپذیر است. بنابراین ردپای این تکنولوژی مدرن در حسابداری و امور حسابرسی نیز کاملا مشهود است. البته لازم است علم حسابداری با تغییرات ناشی از این تکنولوژی خود را هماهنگ کند. این هوش از قابلیت بالایی در ارائه خدمات حسابداری برخوردار است. به همین دلیل استفاده از این امکان شگفت انگیز در رسیدگی به امور حسابداری ضروری است.
تحولات ناشی از این تکنولوژی
هوش مصنوعی قابلیت‌های موجود در حوزه حسابداری را تا حد زیادی افزایش داده است. این تغییرات به حدی چشمگیر و مشهود هستند، که عده‌ای گمان می‌کنند، به دلیل عملکرد بهتری که نسبت به انسان دارد، جایگزین نیروی کار انسانی در فرایند این رشته شده است.
امور مالی و حسابداری، به خصوص در سال‌های اخیر، تحت تاثیر شدید هوش مصنوعی بوده و تغییر و تحولات زیادی را به واسطه این فناوری تجربه کرده‌اند.
از آنجایی که تحولات ایجاد شده به کمک این هوش بسیار زیاد هستند، در این قسمت به توضیح تعدادی از آنها بسنده می‌کنیم.
از جمله تغییراتی که تا امروز توسط هوش مصنوعی در این خوزه ایجاد شده‌اند، می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:
- سرعت پردازش اطلاعات این حوزه توسط هوش مصنوعی بسیار بالاتر از سرعت پردازش این اطلاعات توسط نیروی کار انسانی است.
- تغییرات در این حوزه موجب شده‌اند، که در صورت از بین رفتن اطلاعات و ماک شدن آنها، امکان بازیابی براحتی وجود داشته باشد. چرا که این تکنولوژی از تمامی این اطلاعات یک نسخه پشتیبان تهیه می‌کند.
- با توجه به دقت بالای محاسبات انجام شده، احتمال بروز خطا و اشتباه در این حوزه به شدت کاهش یافته است.
- اطلاعاتی که ازاین روش استخراج می‌شوند، برای انجام مشاوره در کسب و کارهای مختلف کارآمد خواهند بود.
کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت حسابرسی :
از جمله کاربردهای آن در صنعت حسابرسی، استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی برای تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ، تشخیص خودکار ناهنجاری‌ها و ردگیری تغییرات موجود در بانکهای اطلاعاتی مربوط به موارد مالی و حسابرسی است.
در ادامه به مثال‌هایی از کاربردهای این تکنولوژی در حسابرسی مالی می‌پردازیم:
تشخیص خودکار ناهنجاری‌ها:
با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین، می‌توان نتایج مالی شرکتها و موارد مشابه را با یکدیگر مقایسه کرده و در صورت وجود تفاوت‌های ناهنجار در نتایج را برای حسابرسی مجدد اعلام کرد.
تحلیل پول شویی:
با استفاده از شبکه‌های عصبی و اطلاعات بانکی، می‌توان فعالیت‌های مشکوک به هرگونه پولشویی را تشخیص داد. الگوریتم‌های یادگیری ماشین همچنین میتواند برای این منظور استفاده شود.
تشخیص موارد تقلبی:
با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین می‌توان به تشخیص موارد تقلبی در اسناد مالیاتی و فاکتور ها کمک کرد.
ترجمه داده‌ها به زبان بشری:
با استفاده از این هوش و الگوریتم‌های تولید زبانی، می‌توان به ترجمه داده‌های گیج‌کننده به زبان بشری کمک کرد.
مدیریت ریسک:
با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین می توان ریسک‌های مربوط به پروژه‌ها و سرمایه‌گذاری‌ها را بهبود بخشید و در بلند مدت به سود بیشتری دست یافت.
خلاصه اینکه، استفاده از هوش مصنوعی در حسابرسی مالی میتواند به برطرف کردن مشکلات، تقلیل هزینه‌های حسابرسی و بهبود عملکرد شرکت ها به وسیله کاهش ریسک ها و افزایش سود بیانجامد.
جمع بندی
استفاده از هوش مصنوعی در حسابداری باعث می‌شود تا تمامی امور با نهایت دقت و در کوتاه‌ترین زمان ممکن انجام شوند. با استفاده از هوش مصنوعی، حسابدارها محاسبات سخت مالی را بدون دخالت دست و صرف وقت و انرژی مضاعف انجام می‌دهند. در نتیجه می توان شاهد افزایش سود و بهره وری و همچنین کاهش هزینه ها بود.
حامی ارقام معتقد است که سازمان‌هایی که به حسابرسان فرصت برای کار با فناوری‌های پیشرفته هوش مصنوعی را می‌دهند، شانس بهتری برای جذب حرفه‌ای‌های پیشرو در صنعت دارند. با فراهم آوردن کارهای استراتژیک باعث می‌شود که نیروهایی با انگیزه بالاتر در واحد حسابرسی داخلی جذب شوند.برای اطلاعات بیشتر از کاربردهای هوش مصنوعی در امور حسابداری و حسابرسی به وبسایت یا پیج اینستاگرام حامی ارقام سربزنید.